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콘텐츠를 만들 때마다 똑같은 9단계를 반복하고 있었습니다. 주제 선정 → 자료(논문) 검색 → 신뢰도 평가 → 쉬운 언어로 번역 → 스크립트 작성으로 이어지는 흐름이었죠. / 사용 도구: Claude Project + 9단계 확인 게이트 워크플로우 / 오케스트레이터 1개가 작업 전체를 지휘하고, 그 아래 3개의 전문가 에이전트가 각 영역을 담당하는 harness 구조로 설계했습니다.
큰 목표를 매일 굴러가는 실행 단위로 낮춘 점을 짚기
외근이 많아서 매일 캘린더와 지도 앱을 번갈아 켜며 “몇 시에 출발해야 하지?”를 계산하던 일을, Claude Code로 만든 개인 비서 에이전트에게 넘겼습니다. / 이제 자기 전 텔레그램 메시지 한 통이면 “아, 내일은 이쯤 일어나면 되겠네” 하고 알람만 맞추고 자면 됩니다. / 바쁘시면 이것만 읽어도 돼요
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
외근 비서 에이전트 만들기에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. 인상 깊었던 점: “설계 확인 → 범위 확정 → 구현 → 검증” 사이클로 차곡차곡 쌓이는 안정감, 그리고 실제로 텔레그램에 알림이 딱 도착한 순간. 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기앞선 사례에서는 과거 AI 와의 대화를 바탕으로 나만의 Personal OS 아키텍쳐를 설계해봤습니다. / 이번에는 그 다음 단계로, 에이전트 설계 보다 한단계 앞에서, "내가 하는 일을 어떤 조직 구조로 나눌 있는지" 진행해봤습니다. / "내 일에는 어떤 부서가 필요한가?" 최소 운영이 가능한 조직 구조를 먼저 설계해봤습니다.
MVP를 위한 AI 에이전트 조직 설계를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
MVP를 위한 AI 에이전트 조직 설계에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. 앞선 사례에서는 과거 AI 와의 대화를 바탕으로 나만의 Personal OS 아키텍쳐를 설계해봤습니다.… 대목이 특히 현실적이고, 앞선 사례에서는 과거 AI 와의 대화를 바탕으로 나만의 Personal OS 아키텍쳐를 설계해봤습니다.…처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
글 열기친구들의 단톡방에서 어느 날 노원에 학원 이야기가 나왔습니다. / 특히 중학생 자녀를 둔 학부모 입장에서는 이런 고민이 많았습니다. / 중1은 어떤 과목을 먼저 챙겨야 할까?
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
노원가에 중학생 중심 선호하는 학원들 정리.에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. 그래서 이번에는 ChatGPT와 Claude를 활용해서 중1~중3 학년별 필요 과목과 학원 정보를 정리해보기로 했습니다. 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기"17명이 어디서 뭐 하는지 한눈에 보고 싶었어요." — 이 한 줄 욕심이 3주 만에 팀 전체의 운영 방식을 바꿨어요. / 바쁘시면 이것만 읽어도 돼요 / - 비개발자가 Claude Code로 코드 한 줄씩 조립해 실시간 팀 대시보드 LIVE
비개발자가 코드 한 줄씩 만든 AI 팀 관제실를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
비개발자가 코드 한 줄씩 만든 AI 팀 관제실에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. - "코딩 못 해서 내가 원하는 대시보드는 못 만들겠지"라고 포기한 1인 창업자 대목이 특히 현실적이고, "17명이 어디서 뭐 하는지 한눈에 보고 싶었어요." — 이 한 줄 욕심이 3주 만에 팀 전체의 운영 방식을 바꿨어요.…처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
글 열기당근마켓 스터디에서, 1인 사업을 도전해보고 있습니다. / 제가 선정한 주제는 “우리 동네에서 스냅 사진 찍기”입니다. / 기존에 Codex를 통해 추천받은 것들을 버리고 새로운 주제로 진행하다보니 이렇게 한번더 검토를 했습니다.
아이디어를 실제 고객·채널·가격 검증으로 내린 점을 짚기
당근마켓에서 스냅 작가 되기에서 좋았던 건 아이디어를 말로만 정리하지 않고 실제 채널과 고객 반응 쪽으로 내려간 점입니다. 당근마켓 스터디에서, 1인 사업을 도전해보고 있습니다. / 제가 선정한 주제는 “우리 동네에서 스냅 사진 찍기”입니다.… 대목이 특히 현실적이네요. 이런 방식이면 결과가 크지 않아도 다음 판단을 훨씬 빨리 할 수 있을 것 같습니다.
글 열기당근마켓 비즈프로필을 진행하면서 약간의 허들을 맞이했습니다. / 사업자등록이 없어도 샤샥 진행할 수 있을줄 알았는데, 사업자등록증 뭐시라고요?? / 이걸 해결하는 과정을 정리해봅니다!
아이디어를 실제 고객·채널·가격 검증으로 내린 점을 짚기
당근 비즈프로필 생성의 험난한 길..에서 좋았던 건 아이디어를 말로만 정리하지 않고 실제 채널과 고객 반응 쪽으로 내려간 점입니다. 당근마켓 비즈프로필을 진행하면서 약간의 허들을 맞이했습니다. / 사업자등록이 없어도 샤샥 진행할 수 있을줄 알았는데, 사업자등록증 뭐시라고요??… 대목이 특히 현실적이네요. 이런 방식이면 결과가 크지 않아도 다음 판단을 훨씬 빨리 할 수 있을 것 같습니다.
글 열기코드 한 줄 몰라도 AI로 홍보물 만들고, 직접 발로 뛰었더니 10분 만에 첫 특강 신청이 왔다. / - Claude Code로 편집 가능한 A4 홍보물을 말로 설명해서 만들었다 / - 완성도 80%에서 바로 프린트해서 아파트 복도에 붙였다
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
기술보다 실행이 먼저다에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. 코드 한 줄 몰라도 AI로 홍보물 만들고, 직접 발로 뛰었더니 10분 만에 첫 특강 신청이 왔다.… 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기Are.na 채널 정리의 필요성 / Are.na를 즐겨 쓰는데, 쓸수록 채널이 늘어나고 블록이 여기저기 흩어져서 "이게 어디 있더라"를 반복하게 됐어요. 11개 채널에 자료 60개가 뒤섞여 있었고, 비공개 자료도 많아서 손으로 하나씩 정리하기 너무 귀찮았습니다. / 그래서 Claude Code한테 제 Are.na 계정에 직접 접근해서 분석하고, 채널 구조도 추천해주고, 블록 이동까지 대신 시키는 걸 시도해봤습니다.
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
귀찮아서 Claude한테 시켰다에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. Are.na 채널 정리의 필요성 / Are.na를 즐겨 쓰는데, 쓸수록 채널이 늘어나고 블록이 여기저기 흩어져서 "이게 어디 있더라"를 반복하게 됐어요.… 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요. / AI가 주는 수많은 선택지와 데이터 속에서 머릿속이 더 복잡해지는 현상을 겪었습니다. 이에 "판단은 사람이 하고, 실행은 AI가 하며, 기억은 시스템이 한다"는 3대 원칙을 바탕으로, 내 삶을 주도적으로 변화시키는 AI 참모 조직을 만들기 위해 스터디에 참여했습니다. / *목표 : 현업 AI 전환율 증
큰 목표를 매일 굴러가는 실행 단위로 낮춘 점을 짚기
인생 OS 북극성 지표 설정을 위한 Set를 읽으면서 목표를 크게 잡는 것보다 매일 실행되게 만드는 쪽이 더 어렵다는 생각이 들었습니다. 시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요. / AI가 주는 수많은 선택지와 데이터 속에서 머릿속이 더 복잡해지는 현상을 겪었습니다.… 대목이 공감됐고, 시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요. / AI가 주는 수많은 선택지와 데이터 속에서 머릿속이 더 복잡해지는 현상을 겪었습니다.…처럼 실행 환경을 낮춘 접근이 좋았습니다.
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콘텐츠 제작 AI Agent를 읽으면서 목표를 크게 잡는 것보다 매일 실행되게 만드는 쪽이 더 어렵다는 생각이 들었습니다. 이 과정을 AI Agent로 자동화하고 싶었는데, 단순히 챗봇 하나에 전부 맡기는 방식은 처음부터 배제했습니다.… 대목이 공감됐고, 콘텐츠를 만들 때마다 똑같은 9단계를 반복하고 있었습니다. 주제 선정 → 자료(논문) 검색 → 신뢰도 평가 → 쉬운 언어로 번역 → 스크립트 작성으로 이어지는 흐름이었죠.…처럼 실행 환경을 낮춘 접근이 좋았습니다.
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