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저는 AI 자동화를 만들 때 처음부터 거창한 서비스를 만들려고 하지 않습니다. 오히려 반대로 갑니다. 제가 매일 자주 쓰는 것, 자주 확인하는 것, 반복해서 귀찮은 것, 한 번 놓치면 다시 찾기 번거로운 것부터 자동화합니다. / 예를 들면 공인중개사 공부 문제를 텔레그램으로 받는 퀴즈봇, 틀린 문제를 다시 모아주는 오답 흐름, 블로그 초안과 이미지와 검증을 이어주는 파이프라인, 러닝 기록을 일간/주간/월간으로 보여주는 대시보드,…
제가 일상생활 자동화를 만드는 방법를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
이전 AI 대화와 워크시트를 바탕으로 개인 업무 OS를 재정리하고 설계와 구현의 정합성을 맞춰가는 과정이다.
워크시트+스킬을 사용한 OS 셋팅 두번째 이야기를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
워크시트+스킬을 사용한 OS 셋팅 두번째 이야기에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. 이전 AI 대화와 워크시트를 바탕으로 개인 업무 OS를 재정리하고 설계와 구현의 정합성을 맞춰가는 과정이다. 대목이 특히 현실적이고, 이전 AI 대화와 워크시트를 바탕으로 개인 업무 OS를 재정리하고 설계와 구현의 정합성을 맞춰가는 과정이다.처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
글 열기Hermes Agent와 함께 AI 대화와 산출물을 축적하는 정적 웹사이트형 지식 허브를 만든 사례다.
보안 문제를 기능 개발 뒤로 미루지 않고 점검 루틴으로 만든 점을 짚기
Hermes Agent 누리와 함께 “AI 서재” 웹사이트를 만들었습니다에서 보안을 뒤늦게 확인하는 항목이 아니라 개발 과정 안에 넣어 본 점이 인상적이었습니다. Hermes Agent와 함께 AI 대화와 산출물을 축적하는 정적 웹사이트형 지식 허브를 만든 사례다. 대목도 실제 운영에서 바로 필요한 부분이라 좋네요. 기능을 만드는 것만큼 점검 루틴을 함께 두는 게 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기번아웃을 개인 문제가 아니라 환경과의 함수로 보고 의미와 에너지 축 기반의 진단 페이지를 설계한 실험이다.
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
번아웃 테스트 페이지 개발에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. 번아웃을 개인 문제가 아니라 환경과의 함수로 보고 의미와 에너지 축 기반의 진단 페이지를 설계한 실험이다. 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기좋다는 AI 운영 개념을 검증 없이 적용하다가 기존 에이전트 OS를 망가뜨린 실패와 학습 결과를 공유한 회고다.
"AI 길들이기" 실패했습니다를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
"AI 길들이기" 실패했습니다에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. 저는 선생님들이 싫어하실 말을 안 듣는 학생이어서, 첫 시간 발표에서는 OS 관련 내용을 하지 않고 결과물과 앞으로 무엇을 할지를 공유했었는데요 ㅋㅋ 대목이 특히 현실적이고, 좋다는 AI 운영 개념을 검증 없이 적용하다가 기존 에이전트 OS를 망가뜨린 실패와 학습 결과를 공유한 회고다.처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
글 열기웹 대화와 CLI 작업 대화록을 원문 자료로 삼아 자기이해용 LLM Wiki를 구축하려는 과정을 정리한 글이다.
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
대화의 재구성에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. 웹 대화와 CLI 작업 대화록을 원문 자료로 삼아 자기이해용 LLM Wiki를 구축하려는 과정을 정리한 글이다. 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기Hermes Agent 자동화 시스템에 큐레이터, 일일 정리 루프, 주간 개선 회의를 붙여 자기점검 구조를 만든 글이다.
AI 에이전트가 스스로 정리하고, 고치고, 다음 개선까지 넘기는 구조를 만들를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
AI 에이전트가 스스로 정리하고, 고치고, 다음 개선까지 넘기는 구조를 만들에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. 처음에는 자동화가 늘어나는 게 좋았습니다. 그런데 자동화가 많아질수록 새로운 문제가 생겼습니다. 대목이 특히 현실적이고, Hermes Agent 자동화 시스템에 큐레이터, 일일 정리 루프, 주간 개선 회의를 붙여 자기점검 구조를 만든 글이다.처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
글 열기공인중개사 시험을 준비하는 가족을 위해 문제 출제, 채점, 해설, 오답 복습을 분리된 텔레그램 봇으로 운영한 사례다.
공인중개사 시험 보는 와이프에게 문제출제 AI봇을 분양해줬다.를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
공인중개사 시험 보는 와이프에게 문제출제 AI봇을 분양해줬다.에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. 공인중개사 시험을 준비하는 가족을 위해 문제 출제, 채점, 해설, 오답 복습을 분리된 텔레그램 봇으로 운영한 사례다. 대목이 특히 현실적이고, 공인중개사 시험을 준비하는 가족을 위해 문제 출제, 채점, 해설, 오답 복습을 분리된 텔레그램 봇으로 운영한 사례다.처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
글 열기텔레그램 봇과 BotFather 설정을 이용해 가족이 하나의 AI 구독을 채팅방에서 함께 쓰는 방법을 설명한 글이다.
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
가족에게 봇을 선물하세요에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. 텔레그램 봇과 BotFather 설정을 이용해 가족이 하나의 AI 구독을 채팅방에서 함께 쓰는 방법을 설명한 글이다. 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기Claude로 시니어 스마트폰 도움 서비스의 경쟁자를 조사한 뒤 방문형 AI 세팅 서비스로 사업 아이디어를 피벗한 사례다.
아이디어를 실제 고객·채널·가격 검증으로 내린 점을 짚기
Claude한테 경쟁자 찾아달라 했더니 아이디어 자체를 갈아엎었다에서 좋았던 건 아이디어를 말로만 정리하지 않고 실제 채널과 고객 반응 쪽으로 내려간 점입니다. AI 도움 서비스를 조사해줘. 각 채널별로 어떤 서비스가 있는지, 가격대는 얼마인지, 공통적으로 부족한 게 뭔지,… 대목이 특히 현실적이네요. 이런 방식이면 결과가 크지 않아도 다음 판단을 훨씬 빨리 할 수 있을 것 같습니다.
글 열기개인 지식 파이프라인을 도구처럼 호출하는 반자율 Personal Knowledge Agent의 구조와 구현 범위를 설명한 글이다.
Personal Knowledge Agent 생성기를 입력-분류-운영 화면으로 연결한 점을 짚기
Personal Knowledge Agent 생성기에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. 개인 지식 파이프라인을 도구처럼 호출하는 반자율 Personal Knowledge Agent의 구조와 구현 범위를 설명한 글이다. 대목이 특히 현실적이고, 금번 22기 스타트업실험실을 하면서 AI OS 만들기에서 저만의 Personal Knowledge Agent를 만들고처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
글 열기Claude Code 에이전트 팀과 Gemini 계열 도구로 다국어 인스타 릴스와 메이킹 영상을 하루 만에 만든 실험기다.
큰 목표를 매일 굴러가는 실행 단위로 낮춘 점을 짚기
클로드 코드 에이전트 '팀'으로 AI 영상 만들기 첫 도전를 읽으면서 목표를 크게 잡는 것보다 매일 실행되게 만드는 쪽이 더 어렵다는 생각이 들었습니다. Claude Code 에이전트 팀과 Gemini 계열 도구로 다국어 인스타 릴스와 메이킹 영상을 하루 만에 만든 실험기다. 대목이 공감됐고, Claude Code 에이전트 팀과 Gemini 계열 도구로 다국어 인스타 릴스와 메이킹 영상을 하루 만에 만든 실험기다.처럼 실행 환경을 낮춘 접근이 좋았습니다.
글 열기Zero-dependency Node.js와 Gemini API로 학습지 생성기 V2를 만들었지만 품질 미달로 실패를 판정하고 V3 방향을 정리한 글이다.
큰 목표를 매일 굴러가는 실행 단위로 낮춘 점을 짚기
학습지 생성기 개발를 읽으면서 목표를 크게 잡는 것보다 매일 실행되게 만드는 쪽이 더 어렵다는 생각이 들었습니다. Zero-dependency Node.js와 Gemini API로 학습지 생성기 V2를 만들었지만 품질 미달로 실패를 판정하고 V3 방향을 정리한 글이다. 대목이 공감됐고, 핵심 동기: 학습지를 자동으로 생성해 주는 도구를 만들고 싶었습니다. 나 혼자 내 컴퓨터에서만 사용하는 개인용 툴로,…처럼 실행 환경을 낮춘 접근이 좋았습니다.
글 열기Clawd on Desk와 codex-pet 테마를 활용해 AI 코딩 도구의 대기 상태를 데스크톱 펫으로 보여준 사용 후기다.
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
귀여운 Clawd on Desk로 AI 작업 대기 시간을 덜 지루하게 만든에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. 이번 기수동안에 너무 귀여운 Clawd on Desk을 많이 써보셨을겁니다. 일의 생산성을 올려주는건 아니지만 모니터 속에서 뽀짝거리는 모습을 보면 기분이 좋아지곤 하지요… 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
글 열기Claude Code와 Hermes Agent에 DeepSeek API를 붙여 반복 코딩·자동화 작업의 모델 비용을 낮춘 실험 후기다.
글의 고유한 문제·도구·결과를 하나씩 집어 짧게 반응하기
클로드 코드와 헤르메스 에이전트에 DeepSeek를 붙여 토큰 비용을 줄인에서 문제를 먼저 구체화하고 실행 흐름까지 이어간 점이 좋았습니다. Claude Code와 Hermes Agent의 일반 작업 모델을 DeepSeek API로 돌리면,… 대목을 보니, AI를 한 번 써보는 것보다 실제 작업에 붙는 작은 구조를 만드는 게 더 중요하다는 생각이 들었습니다.
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제가 일상생활 자동화를 만드는 방법에서 흩어진 입력을 한곳에 모아 운영 가능한 구조로 만든 점이 좋았습니다. 저는 AI 자동화를 만들 때 처음부터 거창한 서비스를 만들려고 하지 않습니다. 오히려 반대로 갑니다.… 대목이 특히 현실적이고, 저는 AI 자동화를 만들 때 처음부터 거창한 서비스를 만들려고 하지 않습니다. 오히려 반대로 갑니다.…처럼 확인 화면까지 연결한 흐름이 인상적이네요.
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